又到了年末，行業媒體通常會(huì)對(duì)未來一年進(jìn)行預測。人們將(jiāng)會(huì)看到一些事(shì)情的到來：雲計算的興起(qǐ)、SSD硬盤的發(fā)展，以及其他問題，例如許多企業將(jiāng)業務從雲平台遣返回到内部部署數據中心。而專家對(duì)數據中心行業的預測可能(néng)偶爾會(huì)帶來一些驚喜。  

因此，對(duì)未來一年提出10個面(miàn)向(xiàng)數據中心行業發(fā)展的預測。

1.物聯網催生城市地區的數據中心增長(cháng)

因爲這(zhè)種(zhǒng)情況已經(jīng)發(fā)生，所以并不是一個很難的預測。在很長(cháng)一段時(shí)間裡(lǐ)，數據中心被(bèi)建設在遠離可再生能(néng)源(通常是水力發(fā)電)的地方，但是這(zhè)種(zhǒng)需求將(jiāng)促使數據中心在都(dōu)市區進(jìn)行更多的建設。物聯網將(jiāng)是一個驅動因素，但越來越多的數據中心提供商(如Equinix和DRT)將(jiāng)作爲網絡互連提供商。

2.網絡加速器的興起(qǐ)  

采用大數據和各種(zhǒng)類型的人工智能(néng)意味著(zhe)將(jiāng)會(huì)産生和處理大量的數據，并非所有的數據都(dōu)能(néng)在一個地方産生和處理。此外，目前需要采用網絡流量控制器，從而使CPU擺脫了處理數據的主要工作。

因此，將(jiāng)會(huì)看到越來越多的網絡加速器(如Mellanox的ConnectX系列)進(jìn)入市場，從而使CPU能(néng)夠完成(chéng)數據處理工作，而加速器則可以更快地處理大量數據。

3.NVMe over fabrics將(jiāng)會(huì)增長(cháng)

非易失性存儲器Express(NVMe)是一種(zhǒng)存儲接口，類似于串行高級技術附件(SATA)。 SATA設備的缺點是其數據存儲在HDD硬盤中，因此無法充分利用SSD硬盤的速度和并行性。但是早期的企業SSD硬盤存在一個問題：它們隻能(néng)與其所在的物理服務器進(jìn)行通信。而服務器需要存儲陣列，這(zhè)意味著(zhe)網絡躍點和延遲。  

NVMe over fabric(NVMeoF)是一項重要的進(jìn)步。它使一台服務器中的SSD硬盤通過(guò)網絡與網絡上其他位置的另一個硬盤進(jìn)行通信。這(zhè)種(zhǒng)直接通信對(duì)于改善企業計算和數字轉換中的數據移動至關重要。  

4.更加便宜的存儲級内存

存儲類内存是插入DRAM插槽中的内存，可以像DRAM内存一樣(yàng)工作，但也可以像SSD硬盤一樣(yàng)工作。它具有接近DRAM内存的速度，但也具有存儲功能(néng)，有效地將(jiāng)其轉變爲SSD硬盤的緩存。

英特爾公司和美光科技公司正在共同開(kāi)發(fā)儲存級存儲器(SCM)存儲産品，但兩(liǎng)家公司已經(jīng)不再合作。英特爾公司于今年5月推出了其儲存級存儲器(SCM)産品Optane，而美光(Micron)公司于今年10月將(jiāng)QuantX推出市場。韓國(guó)内存巨頭SK Hynix公司也在開(kāi)發(fā)一種(zhǒng)儲存級存儲器(SCM)産品，該産品不同于美光和英特爾使用的3D XPoint技術。  

所有這(zhè)些都(dōu)應該使存儲技術進(jìn)步，并有望降低價格。現在，一支512GB的Optane記憶棒的價格高達8,000美元。Xeon的售價甚至更高，因此組裝一台完整的服務器就(jiù)變得非常昂貴。技術的進(jìn)步和競争應降低存儲産品價格，這(zhè)將(jiāng)使此類内存對(duì)企業更具吸引力。

5.服務器的人工智能(néng)自動化  

所有的服務器供應商都(dōu)在他們的服務器系統中添加了人工智能(néng)技術，但是Oracle公司确實在其自主性方面(miàn)處于領先地位，從硬件到操作系統、應用程序和中間件堆棧。惠普、戴爾和聯想也將(jiāng)繼續取得自己的進(jìn)步，但像超微這(zhè)樣(yàng)的超大型服務器供應商將(jiāng)會(huì)落後(hòu)，因爲他們隻有硬件堆棧，并在操作系統領域無所作爲。它們在存儲方面(miàn)也將(jiāng)會(huì)落後(hòu)，因爲這(zhè)是三大服務器供應商擅長(cháng)的領域。

Oracle公司可能(néng)不是排名前五的服務器供應商，但是沒(méi)有人可以忽略他們在自動化領域所做的貢獻。期望其他品牌供應商不斷提高自動化水平。

6.雲遷移速度緩慢  

還(hái)記得當時(shí)很多企業希望關閉他們的數據中心并轉向(xiàng)雲計算嗎?當時(shí)這(zhè)個想法非常重要。IDC公司最新的CloudPulse調查表明，85%的企業計劃在明年將(jiāng)工作負載從公共環境轉移到私有環境。Nutanix公司最近的一項調查發(fā)現，73%的受訪者報告說(shuō)，他們正在將(jiāng)一些應用程序從公共雲轉移到内部部署上。安全被(bèi)認爲是主要原因。  

而且，由于對(duì)某些公司和某些數據來說(shuō)，安全性是否足夠值得懷疑，随著(zhe)人們對(duì)他們在雲中存儲的内容以及保留在防火牆後(hòu)的内容的選擇越來越挑剔，雲遷移可能(néng)會(huì)有所放緩。

7.數據擴展第1部分  

IDC公司調查表明，大多數數據都(dōu)不在應在的位置。隻有10%的公司數據是“熱”數據(重複訪問和使用)，而30%是“溫”數據(半定期使用)，另外60%屬于冷存儲，很少有人訪問過(guò)。  

但是問題在于數據分散在各處，并且通常分布在錯誤的層中。許多存儲公司都(dōu)將(jiāng)重點放在重複數據删除上，而不是存儲層上。一家名爲Spectra Logic的初創公司正在解決這(zhè)個問題，如果真的成(chéng)功，希望惠普和戴爾也可以大做文章。

8.數據擴展第2部分  

IDC公司預測，到2025年，全球總數據傳輸量將(jiāng)達到175 ZB，而現在已經(jīng)達到32ZB，其中大部分并沒(méi)有使用。曾經(jīng)有一段時(shí)間，數據倉庫決定對(duì)數據進(jìn)行分類、處理和存儲爲有用的東西。現在，人們用來自社交媒體和物聯網等越來越多來源的無盡數據來填充數據湖。

人們需要付出一些努力。如果了解PB級的數據湖垃圾，并且開(kāi)始變得對(duì)他們的存儲更加挑剔。他們將(jiāng)質疑在硬盤和存儲陣列上花費大量資金來存儲大量未使用和無價值的數據背後(hòu)的理由。人們將(jiāng)回到保持可用數據的數據倉庫模型，否則不知所措。

9.更多服務器混合使用處理器

十年前，服務器的定義是Xeon塔式服務器還(hái)是機櫃中的四插槽機架服務器都(dōu)無所謂，它們都(dōu)是基于x86處理器定義的。但是現在，人們看到了更多使用闆載GPU、Arm處理器、人工智能(néng)加速器和網絡加速器的服務器設計。  

這(zhè)需要對(duì)服務器設計進(jìn)行一些更改。首先，随著(zhe)大量芯片在封閉空間内運行得更快、更熱，液體冷卻技術將(jiāng)變得更加必要。其次，軟件堆棧需要更加健壯，才能(néng)處理所有這(zhè)些芯片，這(zhè)需要微軟公司和Linux公司實施更多的工作。  

10.IT工作量將(jiāng)發(fā)生變化

不要以爲自動化意味著(zhe)人們就(jiù)是在iPhone上玩遊戲。由于其不斷發(fā)展的系統，IT專業人員將(jiāng)面(miàn)臨許多新的難題，其中包括：  

•對(duì)抗影子IT。

•解決數字化轉型。  

•制定人工智能(néng)策略以跟上競争對(duì)手。  

•适當應對(duì)新的人工智能(néng)策略帶來的影響。  

•維護業務的安全治理。

•處理不斷增加的數據流入，并弄清楚如何處理它。  

•在社交媒體上對(duì)客戶和公司聲譽的響應比以往更快。  

（摘自：IDC圈新聞）