大數據治理
通過(guò)元數據管理、主數據管理、大數據質量管理、大數據資産化、大數據交換集成(chéng)、大數據共享發(fā)布和大數據标準等方面(miàn)，提供面(miàn)向(xiàng)大數據全生命周期的大數據治理服務，實現數據的統一标準化管理及分析利用，完成(chéng)數據模型化、數據資産化、數據利用的統一管理。
大數據可視化
通過(guò)高性能(néng)MPP、可視化建模、自助式分析，結合先進(jìn)的計算機圖形技術，對(duì)現有數據進(jìn)行深入計算，生成(chéng)數據大屏；利用圖形展現數據中的隐含信息，進(jìn)行趨勢分析、回歸、關聯等等衆多功能(néng)。
大數據管理
支持各大類型數據的采集、采集任務管理監控、日志查詢分析，提供分布式存儲服務及相應的集群管理服務，利用大數據分布式計算資源，爲大數據分析及業務可視化提供高效支撐，提供數據API管理并快速支撐應用落地。
大數據分析挖掘
通過(guò)數據倉庫技術、ETL 技術、多維關聯分析、預測及優化分析、阈值監視分析等技術，結合數據處理、模型構建、模型評估等功能(néng)，爲實際業務建立業務分析模型，將(jiāng)數據信息與分析模型相結合，爲用戶從業務數據中挖掘規律，并對(duì)關鍵問題做出預測，提高決策效率和執行力。
