9月4日消息，爲推進(jìn)工業大數據發(fā)展，逐步激活工業數據資源要素潛力，不斷提升數據治理和安全保障能(néng)力，工業和信息化部編制了《工業大數據發(fā)展指導意見（征求意見稿）》（以下簡稱《意見》），并向(xiàng)社會(huì)公開(kāi)征求意見。
《意見》要求，加強工業大數據資源采集彙聚，引導工業企業開(kāi)展數據資源編目工作，加強數據清洗和預處理，提升數據準确性、完整性、一緻性，實現數據資源的可見、可管、可用。支持企業建設工業大數據集成(chéng)平台和大數據中心，實現多源異構數據的融合和存儲。鼓勵企業建立數據質量管理機制，制定規範的數據質量評估監督、響應問責和流程改善方案，積極應用先進(jìn)質量管理工具，形成(chéng)數據質量管理閉環等。
具體内容如下
該《意見》提到，要堅持集聚共享、融合牽引、創新驅動、安全有序的基本原則，到2025年，實現工業大數據資源體系、融合體系、産業體系和治理體系基本建成(chéng)，形成(chéng)從數據集聚共享、數據技術産品、數據融合應用到數據治理的閉環發(fā)展格局，工業大數據價值潛力大幅激發(fā)，成(chéng)爲支持工業高質量發(fā)展的關鍵要素和創新引擎。
構建工業大數據資源體系，培育生産要素
1加強工業大數據資源采集彙聚
推動工業大數據全面(miàn)采集，依托現有政策渠道(dào)，支持企業加快部署傳感器、射頻識别、數控機床、機器人、網關等數字化工具和設備，提升設備數據、産品标識數據、工廠環境數據等生産現場數據采集能(néng)力；推動工業大數據傳輸交互，推動5G、NB-IoT等技術在工業場景中的應用，推進(jìn)IPv6規模部署，改造升級工業企業内外網絡；推動工業大數據高質量彙聚，引導工業企業開(kāi)展數據資源編目工作，加強數據清洗和預處理，支持企業建設工業大數據集成(chéng)平台和大數據中心，實現多源異構數據的融合和存儲。
2推動工業大數據資源共享流通
推動工業大數據合作共享，支持各地優勢産業上下遊企業與第三方機構加強合作，圍繞數據合作共享形成(chéng)戰略夥伴關系；激發(fā)工業大數據市場活力，指導建設國(guó)家工業互聯網大數據中心，鼓勵企業、研究機構等主體積極參與區塊鏈、安全多方計算等數據流通關鍵技術攻關和測試驗證；降低工業大數據流通的風險，研究開(kāi)發(fā)工業大數據資産價值評估模型，建立完善評估工作機制，推動形成(chéng)數據資産目錄和資産地圖。
3提升工業大數據資源管理能(néng)力
推動建立工業大數據管理能(néng)力評估體系。基于《數據管理能(néng)力成(chéng)熟度評估模型》(GB/T 36073-2018，簡稱DCMM)等國(guó)家标準，結合工業領域大數據管理的特點和需求，系統構建工業大數據管理能(néng)力評估體系。
加快推進(jìn)工業大數據管理能(néng)力普及與應用。推動建設國(guó)家工業大數據管理能(néng)力評估平台，完善市場化服務體系，依托第三方評估機構，線上評估和線下輔導相結合，全面(miàn)推進(jìn)工業大數據管理能(néng)力評估。
壯大工業大數據融合體系，深挖應用潛力
1推動工業大數據全面(miàn)深度應用
深化數據驅動的全流程應用。構建集雲端資源庫、先進(jìn)數字化工具、虛拟仿真環境等于一體的協同研發(fā)體系，實現基于用戶數據分析的産品創新和協作研發(fā)；培育數據驅動的制造新模式。支持企業利用大數據技術開(kāi)展用戶精準畫像，促進(jìn)用戶數據與制造全流程數據的貫通集成(chéng)，實現面(miàn)向(xiàng)用戶需求的柔性化、定制化生産。
2強化工業大數據應用供給能(néng)力
提升工業互聯網平台的數據應用支撐作用，引導工業互聯網平台強化數據能(néng)力，面(miàn)向(xiàng)中小企業開(kāi)放服務資源，推動中小企業逐步將(jiāng)業務系統向(xiàng)平台遷移和部署，提升中小企業數據應用能(néng)力；培育工業大數據解決方案供應商，面(miàn)向(xiàng)能(néng)源化工、航空航天、建築鋼鐵等新一代信息技術與制造業融合發(fā)展的重點産業和領域，發(fā)揮政策導向(xiàng)作用，支持培育一批市場份額大、服務能(néng)力強、專業化和集成(chéng)化水平高的工業大數據解決方案供應商。
做強大數據産業體系，激發(fā)工業創新活力
1提升工業大數據技術能(néng)力
突破工業大數據關鍵共性技術。全面(miàn)梳理工業大數據關鍵共性技術短闆，形成(chéng)攻關清單，研究制定工業大數據技術發(fā)展路線圖，明确關鍵共性技術的發(fā)展方向(xiàng)、目标和路徑。
構建工業大數據技術創新生态。支持企業、高校、科研院所、産業聯盟合作，聯合創建一批工業大數據創新中心和重點行業大數據應用中心，圍繞重大共性需求和重點行業需要開(kāi)展協同創新，推動工業大數據科研資源共享、共創和技術成(chéng)果轉化。
2增強大數據産業支撐能(néng)力
打造健全的大數據産品體系。圍繞工業大數據采集、整理、分析、應用等環節，推動工業大數據存儲與管理工具、分析與挖掘工具、數據可視化工具等軟件産品開(kāi)發(fā)，支持傳感器、服務器、存儲設備、網關設備等工業級硬件産品發(fā)展，形成(chéng)健全的大數據基礎性、通用性軟硬件産品體系。
全面(miàn)提升數據服務水平。大力支持可靠可信的工業雲服務發(fā)展，構建低成(chéng)本、高彈性的工業大數據存儲和處理基礎設施。聚焦提升工業大數據共享集聚水平，培育一批專業化收集、彙總、交易工業大數據的第三方數據資源提供商。
完善工業大數據治理體系，強化發(fā)展保障
1加快完善工業大數據治理規則
完善工業大數據法規标準。加強工業數據确權、數據流通、數據安全等相關法律法規立項和研究，加快完善工業大數據規範化發(fā)展的法制環境；推動工業大數據分類分級管理。完善工業大數據分類分級頂層規劃，制定《工業數據分類分級指南》，實現數據的差異化管理。
2加強工業大數據安全風險防範！
構建工業大數據安全保障體系。明确安全主體責任和防護要求，構建形成(chéng)覆蓋工業大數據全産業鏈的安全管理體系；加強工業大數據安全技術産品的研發(fā)和産業化。加快培育工業大數據安全骨幹企業，支持企業開(kāi)展數據安全服務，營造良好(hǎo)的工業大數據安全産業生态。
同時(shí)還(hái)提到了一系列的保障措施：健全統籌推進(jìn)機制、強化财稅金融支持、培育融合人才隊伍等措施以推動工業大數據産業更好(hǎo)更快發(fā)展。