要想交通監控視頻在年内實現“全國(guó)聯網”，不僅要依靠專業人員和現代化設備，還(hái)要借助大數據、雲計算、物聯網等前沿技術。

8月13日，在中國(guó)道(dào)路交通安全論壇上，公安部交管局、公安部交通管理科學(xué)研究所相關負責人介紹，全國(guó)正推進(jìn)集成(chéng)指揮平台建設，現已聯網交通技術設備80萬套，今年年底將(jiāng)實現交通監控視頻“全國(guó)聯網”。 2018年，該平台篩選出12.6萬輛套牌嫌疑車。

據介紹，近年來我國(guó)交通管理部門正加大“大數據”等科技手段在交通管理上的應用。通過(guò)數據分析道(dào)路、車輛、人員等交通預警，道(dào)路交通管理人員可以向(xiàng)駕駛員預警擁堵等交通安全隐患信息。此外，綜合運用大數據技術和視頻監控系統，交管部門還(hái)可以精準發(fā)現違法行爲，并進(jìn)行查處。

近年來，我國(guó)交通管理部門積極推進(jìn)智能(néng)技術在交通行業的應用，開(kāi)展了公安交通汽車智慧平台建設，推進(jìn)公用卡口和視頻監控設備全國(guó)聯網。拿公路卡口來說(shuō)，現在有了大數據賦能(néng)，前端公路卡口就(jiù)變得更加智能(néng)化。

公路卡口是用于記錄經(jīng)過(guò)某路口或某路段的每一輛車的軌迹信息，把這(zhè)些記錄的信息實時(shí)上傳到指揮中心的公安交通集成(chéng)指揮平台，自動與後(hòu)台數據庫進(jìn)行實時(shí)比對(duì)，就(jiù)可以确認車輛是不是有問題。目前，全國(guó)已聯網接入80萬套交通技術設備。預計到年底前，公用卡口和視頻監控設備等設施將(jiāng)實現全國(guó)聯網。

具體來看，交通集成(chéng)指揮平台中運用的大數據技術主要有兩(liǎng)類：一是“車臉”識别技術，二是人臉識别技術。其中的人臉識别技術用于識别每一名司機的相關信息，包括了司機的身份信息、有無駕駛證、駕駛證是否在有效期之内，同時(shí)也可識别這(zhè)個駕駛員是不是在逃人員或吸毒人員等等，這(zhè)些功能(néng)已在國(guó)内多個城市投入實戰應用。

2018年，平台通過(guò)車輛軌迹信息，篩選出12.6萬輛套牌嫌疑車，其中11.02萬輛出現頻次較高。在將(jiāng)數據同步各省各市後(hòu)，各地集成(chéng)指揮平台研判數據10.9萬輛車，其中有效數據超過(guò)8萬輛。

有分析人士認爲，未來交通會(huì)更安全、更有效率、更綠色。人工智能(néng)、雲計算和大數據的出現， 使得整個交通系統從規劃到管理到參與者都(dōu)得到了全面(miàn)改變。未來交通一定不隻是車和路的概念，而應該是將(jiāng)人、車、路、雲納入統一的系統中。

據中商産業研究院發(fā)布的《2019年中國(guó)大數據産業市場前景研究報告》顯示，2018年我國(guó)大數據産業規模突破6000億元。随著(zhe)大數據在各行業的融合應用不斷深化，預計2019年中國(guó)大數據市場産值將(jiāng)達到7150億元。

2019年，包括機器學(xué)習、數據挖掘、産業轉型、數據資産管理、信息安全等大數據技術及應用領域都(dōu)將(jiāng)面(miàn)臨新的機遇與挑戰，制度規範缺失、行業标準不統一等問題尤其值得重視。 通過(guò)運用雲計算、大數據、車聯網等技術手段，人們可以從車上和路上獲得衆多維度的數據。

基于這(zhè)些數據，不僅僅可以促進(jìn)傳統的交通行業的發(fā)展，還(hái)可以推動教育、醫療等行業的發(fā)展，進(jìn)而全面(miàn)實現城市交通的智慧管理、環境保護以及經(jīng)濟跨界融合。此外，對(duì)于建設智慧城市來說(shuō)，大數據也可發(fā)揮巨大作用。