如今，現代化的數據管理平台正在成(chéng)爲企業的首先，而傳統的數據運維應用平台則逐漸被(bèi)邊緣化。尤其在AI和機器學(xué)習技術的推動下，企業數據正在走向(xiàng)以雲爲核心的數字化征程。

根據思科的一份數據顯示：到2021年，企業4%的工作負載將(jiāng)托管在雲數據中心。盡管很多企業不願意以雲化的解決方案運行企業數據，但是對(duì)于那些有著(zhe)複雜數據的企業來說(shuō)，雲是唯一選擇。如果過(guò)度地依賴遺留系統，企業將(jiāng)失去核心競争力。

有專業人士預測，到2020年，雲投資將(jiāng)超過(guò)1430億美元。盡管，很多500強企業在過(guò)去不願涉足數字化轉型領域;但近年來，他們的态度發(fā)生了根本性的轉變。數字化轉型已經(jīng)不隻是一個“口号”，更像是一個引擎，讓企業真正獲得了大數據的能(néng)力。可以說(shuō)，數字化轉型已經(jīng)形成(chéng)一種(zhǒng)文化，這(zhè)種(zhǒng)理念指導下，大規模、全鏈條式的IT工作負載能(néng)力，開(kāi)始走向(xiàng)時(shí)代舞台。

雲和大數據之間的關系

在大數據時(shí)代，雲將(jiāng)發(fā)揮怎樣(yàng)的作用?

顯然，現代化的數據管理平台需要更強大的工作負載能(néng)力，這(zhè)意味著(zhe)企業的IT系統要能(néng)夠彈性伸縮，存儲和計算要能(néng)夠分離，而雲能(néng)實現這(zhè)一切。

在雲環境下，企業的數據管道(dào)可以快速響應變化，實時(shí)地進(jìn)行調整。以某社交網站爲例，一般流量會(huì)呈波峰波谷狀态呈現，所以彈性計算和存儲能(néng)力，是必不可少的環節。基于雲環境，企業可以在有需求時(shí)，快速部署應用;當流量退去，企業可以回滾到原來的狀态。無論是這(zhè)些峰值是按天、按周，還(hái)是按月出現，雲提供的敏捷性都(dōu)遊刃有餘。雲的這(zhè)種(zhǒng)靈活性和彈性擴展能(néng)力，本地環境根本無法匹敵。

“突發(fā)數據”帶來的挑戰

大數據的3V特征(數據量大、速度快、數據的多樣(yàng)性)，爲數據處理帶來了嚴峻的挑戰。尤其是電商行業，在重大的購物節日發(fā)起(qǐ)促銷活動，會(huì)讓企業IT系統面(miàn)臨不堪重負的局面(miàn)。如何通過(guò)有效的數據處理和分析工具，爲客戶構建有針對(duì)性的數據洞察能(néng)力?

通常情況下，很多零售商會(huì)在高峰期部署更多的物理服務器。但是峰值過(guò)後(hòu)，這(zhè)些多部署出來的服務器大多數時(shí)候都(dōu)處于閑置狀态，造成(chéng)了大量的資源浪費。而在雲環境下，用戶能(néng)根據需求擴大規模，匹配相應的資源，應對(duì)流量激增問題。最重要的是，雲數據管理模式更便宜，不需要更多的手動配置。

混合模式才是最佳選擇

雖然雲有很多優勢，但是在某些情況下，本地部署環境可能(néng)更合适，尤其對(duì)于有敏感信息的企業來說(shuō)，他們更關注雲的安全性。所以，混合雲模式可能(néng)是這(zhè)類企業的最佳選擇， 56%的IT決策者更願意使用多雲或混合雲策略。通過(guò)混合雲，企業既可以體驗雲帶來的靈活性和可伸縮性，又能(néng)把敏感的工作負載留在本地。

而對(duì)于那些長(cháng)期處于數據增長(cháng)狀态的企業來說(shuō)，數據管理的靈活性和成(chéng)本節約，可能(néng)是最關注的點。所以，雲基礎設施投資應該是他們考慮的最重要内容。當然，要想從混合雲模式中受益，還(hái)要有一個合理的雲規劃。

總之，無論采用何種(zhǒng)方式，雲都(dōu)在企業前瞻性中扮演了重要角色。