面(miàn)對(duì)媒介環境的變化和用戶閱讀與獲取信息習慣的改變，中國(guó)江西網與江西《信息日報》乘勢而上，融合進(jìn)程逐漸深入，以“數據思維”爲基礎，構建内容中台和數據中台，使内容生産與用戶數據緊密聯動，同時(shí)也在組織架構、體制機制、條件保障等方面(miàn)統籌規劃、進(jìn)行再造和提升，确立“融合思維”，在提升媒體服務速度、延伸媒體服務深度、拓展媒體服務寬度這(zhè)3個維度積極創新，開(kāi)發(fā)融合産品，探索新聞傳播全方位覆蓋、全天候延伸、多領域拓展的實現路徑。

在第五屆世界互聯網大會(huì)上，《世界互聯網發(fā)展報告2018》和《中國(guó)互聯網發(fā)展報告2018》藍皮書發(fā)布了省級新聞網站綜合傳播力榜單，中國(guó)江西網在全國(guó)省級新聞網站綜合傳播力榜中排名第七位，繼續跻身全國(guó)第一方陣，影響力和傳播力持續增強。負責運營中國(guó)江西網的江西大江傳媒網絡股份有限公司2018年總收入超過(guò)1.7億元，6年多時(shí)間增長(cháng)近20倍，創造了網絡媒體發(fā)展的“江西速度”；經(jīng)濟效益方面(miàn)，《信息日報》發(fā)行量連續兩(liǎng)年增長(cháng)，2018年，該報全年總收入同比增長(cháng)28%，利潤增長(cháng)1000多萬元，實現全年盈利。

數據深介入提升服務速度

原來一線記者編輯的工作包括線索發(fā)現、稿件分類整理、語法錯字修正及熱點延伸等多道(dào)工序，整個鏈條不僅存在耗時(shí)長(cháng)、稿量多、覆蓋程度有限等問題，還(hái)大量擠占了記者編輯參與話題挖掘和深度創作的時(shí)間成(chéng)本。爲此，中國(guó)江西網、《信息日報》通過(guò)大數據應用的深度介入，簡化編輯工作流程、提升内容産出效率和質量。目前，中國(guó)江西網、《信息日報》擁有100多台釆集服務器，每分鍾采集30餘條涉贛信息，涉贛微博秒級獲取。在海量數據基礎上，大數據系統基于深度學(xué)習算法，快速自動彙聚相似内容，并對(duì)相關信息進(jìn)行分類推薦，提升了記者獲取素材與寫作的速度，拓展了報道(dào)角度。

大數據新聞線索系統輔助記者快速準确報道(dào)即時(shí)新聞。利用大數據系統對(duì)信息快速、全面(miàn)采集的優勢，記者可以及時(shí)發(fā)現網上的各類新聞線索，尤其是一些突發(fā)事(shì)件線索，這(zhè)些線索往往是網民在微博、微信等社交平台最先進(jìn)行的爆料，而大數據新聞線索系統第一時(shí)間采集到該線索後(hòu)，記者再經(jīng)過(guò)線下核實，可以快速、準确地報道(dào)即時(shí)新聞，提升新聞報道(dào)速度。

拓展報道(dào)角度、提升深度報道(dào)編寫速度。在以往的深度報道(dào)編寫時(shí)，記者需要通過(guò)人工搜集大量的材料，耗時(shí)費力的同時(shí)可能(néng)數據還(hái)不完整。而現在利用大數據系統可以大大提高深度報道(dào)的素材獲取速度，進(jìn)而提升編寫速度。

以省内營商環境報告的編寫爲例，首先是确認目标，在詳細對(duì)比了江西與北京、上海在營商環境方面(miàn)的差距後(hòu)，參照世界銀行的标準，建立數據模型，對(duì)相關數據進(jìn)行采集。其次，對(duì)初步的線上數據進(jìn)行分析，并結合與省委相關職能(néng)部門的線下會(huì)議研讨磋商，進(jìn)一步校正優化模型确定框架結構。再次，基于大數據系統提供的數據，完成(chéng)報告的撰寫。以往，完成(chéng)此類全面(miàn)、深度的報告起(qǐ)碼需要半個月的時(shí)間，而現在，在大數據的輔助下，此類報告可以在一周内完成(chéng)，且内容詳實生動，豐富客觀，既有對(duì)一段時(shí)間内客觀數據的彙總、分析，又有媒體、網民等輿論觀點的提煉分析；既有詳實的文字描述，又有直觀、可視化的數據、圖表等作爲支撐，因此，該報告也獲得了相關部門的肯定。

數據頻抓取延伸服務深度

首先是對(duì)傳統新聞流程改造。以《信息日報》改版後(hòu)重磅推出的“市（廳）長(cháng)一周”爲例，中國(guó)江西網、《信息日報》先是對(duì)新聞線索搜集的改造，由數據分析師對(duì)江西省直廳局單位的領導、11個設區市的市委書記、市長(cháng)進(jìn)行數據模型搭建，對(duì)全國(guó)2萬多個網站數據源上的相關新聞進(jìn)行抓取采集，由大數據系統來完成(chéng)新聞線索采集工作。随後(hòu)，數據分析師每周五通過(guò)大數據系統導出近7天的市（廳）長(cháng)相關數據，其中包括新聞标題、内容、網頁鏈接等信息，經(jīng)過(guò)人工篩選、剔除不相關信息後(hòu)，再發(fā)給《信息日報》的記者進(jìn)行編寫彙總。此時(shí)，數據分析師給出的信息是否能(néng)滿足記者寫稿所需要的信息，需要經(jīng)過(guò)多次磨合、對(duì)數據模型進(jìn)行修改調整後(hòu)才能(néng)達到。

其次對(duì)數據整合工作的改造。記者确定了從哪幾個方面(miàn)著(zhe)手寫稿之後(hòu)，如果想對(duì)某個或某幾個方面(miàn)進(jìn)行深入分析，數據分析師可以在大數據系統中調取近5年的相關數據進(jìn)行分析，用客觀數據豐富報道(dào)内容，減少個人主觀臆斷的内容。比如在8月1日“市（廳）長(cháng)一周”的内容中，通過(guò)大數據統計出上饒市市長(cháng)謝來發(fā)在公開(kāi)場合提及最多的詞語是“作風建設”，并梳理出其上任後(hòu)在多個場合強調作風建設重要性的内容進(jìn)行佐證。

再次通過(guò)大數據與新聞結合，換一種(zhǒng)方式看江西，在大數據裡(lǐ)讀江西。《信息日報》先後(hòu)與中國(guó)江西網聯合推出了“大江大數據·江西熱詞”“江西新聞發(fā)布熱詞”這(zhè)兩(liǎng)個深度分析版面(miàn)，反映的是一段時(shí)間内涉及江西的網上信息的熱度情況，通過(guò)對(duì)微博、微信等客觀指标進(jìn)行函數計算，用數據、圖表、詞雲圖等多元可視化的方式，客觀呈現出事(shì)件的熱度、傳播影響力等。

同時(shí)，中國(guó)江西網、《信息日報》通過(guò)大數據推動新聞内容分析維度不斷深化。如今，新聞發(fā)布和更新的速度越來越快，快餐文化和快餐消費逐漸成(chéng)爲主流。千篇一律的行文報道(dào)失去了新聞原本的可讀性，而對(duì)新聞評論的深度挖掘，可以大大增加新聞的深度和可讀性。

中國(guó)江西網、《信息日報》通過(guò)已有數據構建評論、傳播内容以及建立情感預測模型，達到輸入現有數據，就(jiù)可以自動對(duì)未來的情緒變化發(fā)展趨勢進(jìn)行預測。通過(guò)跟蹤新聞及其評論發(fā)布時(shí)間、數量等數據指标，可以對(duì)輿論進(jìn)行深挖，如對(duì)網民熱門評論、态度随時(shí)間的變化而進(jìn)行可視化呈現；對(duì)媒體報道(dào)、網民評論進(jìn)行語義上的分析，區分出高頻詞和低頻詞，提供不同的分析視角。

跨界尋發(fā)展拓展服務寬度

截至2019年3月，中國(guó)江西網、《信息日報》已爲省内多家知名企業提供聲譽風險控制、危機公關、競品分析、行業分析、政策分析、精準營銷等數據服務和産品，服務範圍遍布金融、汽車制造、生物醫藥、房地産等多個領域，大數據無疑拓展了媒體服務的寬度。

通過(guò)大數據分析，掌握消費者潛在需求。通過(guò)PC端、移動端等不同端口采集的用戶數據，再經(jīng)由數據分析師進(jìn)行相關性分析，幫助企業充分挖掘數據背後(hòu)的信息，掌握消費者的潛在需求。如某汽車企業在發(fā)布新車型後(hòu)，可通過(guò)分析輿論反饋情況，得知消費者對(duì)于新車外觀、價格等一系列因素的偏好(hǎo)程度，進(jìn)而反饋給企業的品牌、産品研發(fā)部門，并推出與消費者個性相匹配的産品。

制定自定義廣告推薦服務。通過(guò)大數據系統，進(jìn)行自動的彙總統計，有助于企業精準了解“誰在看我”“看了什麼(me)”以及“從哪裡(lǐ)來看我”等多個關鍵問題，以便其能(néng)夠爲不同偏好(hǎo)的用戶推薦不同類型的廣告，增強廣告對(duì)目标人群的吸引力，提高廣告點擊率、到達率等。

維護與消費者的良好(hǎo)關系。在日常工作中，中國(guó)江西網、《信息日報》通過(guò)大數據系統不間斷地采集涉及企業的各類網絡數據，構建了一整套以企業爲中心的産品、銷售、服務與同業競争者的數據庫，幫助企業了解消費者對(duì)産品反饋、銷售渠道(dào)、售後(hòu)服務等情況的滿意程度，建立和優化市場營銷策略，維護與消費者的良好(hǎo)關系。

爲企業的決策信息收集擔當智庫角色。根據企業需求，中國(guó)江西網、《信息日報》以日、周、月爲周期，爲企業撰寫大數據分析報告，報告内容涵蓋信息情況概述、信息走勢分析、信息來源分析、信息分類排行、同行業重要信息等。報告内容豐富，數據分析客觀詳細，重在反映企業所在行業的新特征、新發(fā)展、新趨勢，爲企業領導層決策提供重要參考，在這(zhè)個服務過(guò)程中，大數據新聞實驗室實際擔當了企業決策信息收集的智庫角色。