IBM的研究稱，整個人類文明所獲得的全部數據中，有90%是過(guò)去兩(liǎng)年内産生的，而大數據時(shí)代的加速到來將(jiāng)使2020年全世界所産生的數據規模將(jiāng)達到今天的44倍。爲更好(hǎo)的儲存、處理、分析每日産生的海量數據，可以容納大量服務器并爲之提供工作環境及安全保障的數據中心應運而生。

作爲支撐雲計算、大數據行業高速發(fā)展的最爲重要的基礎設施，數據中心的價值不言而喻。2013年8月17日06：50至06：55，谷歌遭遇了故障，導緻全球網絡流量暴跌40%，經(jīng)濟損失達55萬美元。數據中心長(cháng)時(shí)間的穩定運行，需要保障電力供應以及制冷降溫，日益增長(cháng)的數據中心規模及不斷嚴苛的環境需求也給機房空調帶來了機遇與挑戰。

我國(guó)數據中心經(jīng)過(guò)20多年的發(fā)展，建設規模不斷擴大。在可穿戴技術和大數據等趨勢的推動下，帶寬需求不斷增長(cháng)，企業對(duì)于數據中心的認識、構建和規劃也正在發(fā)生轉變，數據中心的新一輪快速發(fā)展已經(jīng)開(kāi)始。大數據時(shí)代下的數據中心有怎樣(yàng)的發(fā)展導向(xiàng)?目前數據中心的現狀、需求及挑戰是什麼(me)?未來的數據中心有哪些變化及趨勢?且看小編一一道(dào)來。

形勢與政策：環境與生态的“雙重利好(hǎo)”

2012年至2014年，大數據作爲一個新興概念在國(guó)内互聯網行業中飛速傳播，很多企業選擇借助大數據的風口實現再次轉型升級。《“十二五”國(guó)家戰略性新興産業發(fā)展規劃》明确提出支持海量數據存儲、處理技術的研發(fā)和産業化，首次將(jiāng)戰略目光放在數據層面(miàn)。

2015年是大數據産業發(fā)展的“井噴之年”，密集出台的政策爲大數據産業的落地發(fā)展提供了極好(hǎo)的著(zhe)陸條件。2015年9月，經(jīng)李克強總理簽批，國(guó)務院印發(fā)了《促進(jìn)大數據發(fā)展行動綱要》。《行動綱要》的出台，标志著(zhe)大數據發(fā)展已上升爲國(guó)家戰略。

2016年，政策細化落地，國(guó)家發(fā)改委、環保部、工信部、國(guó)家林業局、農業部等均推出了關于大數據的發(fā)展意見和方案。各省市相繼出台相關政策舉措，促進(jìn)當地大數據産業發(fā)展。同年12月15日發(fā)布的《“十三五”國(guó)家信息化規劃》明确提出：建設覆蓋全國(guó)、鏈接暢通的數據中心，構建彙聚網民、企業和政府三類數據的大數據資源中心，提高信息的及時(shí)性、全面(miàn)性和準确性。

2017年初，國(guó)家工業和信息化部随即發(fā)布《大數據産業發(fā)展規劃(2016-2020年)》，明确了發(fā)展目标：到2020年，大數據相關産品和服務業務收入突破 1萬億元，年均複合增長(cháng)率保持30%左右;將(jiāng)建設10-15個大數據綜合試驗區，創建一批大數據産業集聚區，形成(chéng)若幹大數據新型工業化産業示範基地。2017年，大數據産業的發(fā)展正從理論研究加速進(jìn)入應用時(shí)代，更多指導意見的出台及細化政策的相繼落地，正式將(jiāng)大數據産業發(fā)展推到了“黃金期”。

2018年，大數據産業相關的政策内容已經(jīng)從全面(miàn)、總體的指導規劃逐漸向(xiàng)各大行業、細分領域延伸，物聯網、雲計算、人工智能(néng)、5G技術與大數據的關系越走越近。

随著(zhe)一系列配套政策的貫徹落地和實施，我國(guó)大數據産業發(fā)展環境持續優化、産業生态系統日趨完善。大數據标準體系初步形成(chéng)，開(kāi)展了大數據技術、交易、開(kāi)放共享、工業大數據等國(guó)家标準的研制工作，在北京、上海、貴陽開(kāi)展了大數據标準試點示範。一批大數據技術研發(fā)實驗室、工程中心、企業技術中心、産業創新平台、産業聯盟、投資基金等形式的産業支撐平台相繼建成(chéng)。大數據産業鏈目前已初步形成(chéng)，相關的安全保障體系和法律法規不斷完善。(來源：企業網)