如今，企業比以往更加意識到智能(néng)、互聯和數據驅動型業務戰略的益處。顯而易見的是，大數據、物聯網、自動化和機器學(xué)習正在改變人們的工作方式，人工智能(néng)則是這(zhè)一趨勢的下一個階段。

盡管人們對(duì)于人工智能(néng)的定義有著(zhe)激烈的争議，但其含義是顯而易見的，就(jiù)是執行一些需要人類判斷的過(guò)程和任務，能(néng)夠根據以前發(fā)生的事(shì)情進(jìn)行判斷的機器來代替人類。然而要做到這(zhè)一點，需要大量的計算能(néng)力。例如，遠程跟蹤汽車維護信息所需的基礎設施，需要將(jiāng)數據傳輸到集中式系統，對(duì)本身可能(néng)位于雲端的程序執行數據分析，然後(hòu)允許人工智能(néng)系統提出維護建議或采取行動。

作爲互聯網及其數十億台網絡設備的處理核心，數據中心設施爲所有這(zhè)些計算提供支持。近年來，虛拟化、自動化和數據中心基礎設施管理方面(miàn)出現了重大發(fā)展，但如何將(jiāng)人工智能(néng)應用于數據中心的運營和維護呢？

數據中心的智能(néng)應用這(zhè)在一定程度上已經(jīng)在發(fā)生。思科公司的M5統一計算系統或HPE公司的InfoSight等系統正試圖緩解工作人員越來越難以應對(duì)現代數據中心複雜性的事(shì)實。

例如，思科公司的這(zhè)款智能(néng)系統允許數據中心管理人員定義使用策略，然後(hòu)允許軟件自動移動資源，以使數據中心處于最佳狀态。思科公司混合雲和機器學(xué)習高級經(jīng)理Joann Starke指出：“數據中心的運營與管理變得如此複雜，以至于人們需要采用軟件進(jìn)行控制，并自動進(jìn)行實時(shí)更改。”

根據施耐德電氣公司的調查，長(cháng)期以來數據中心技術一直在使用某種(zhǒng)形式的人工智能(néng)。例如UPS和冷卻單元可以根據條件使用算法來決定設備的行爲。

電力和冷卻設備通常收集關于外部環境和内部過(guò)程的數據。反過(guò)來，這(zhè)些設備將(jiāng)決定如何對(duì)這(zhè)些數據作出響應，例如，向(xiàng)工作人員發(fā)送警告消息或關閉電池充電。然而，施耐德電氣公司認爲，數據中心采用人工智能(néng)還(hái)有一段很長(cháng)的路要走。

如今，越來越多的數據中心遷出城區，并在更偏遠的地區運營數據中心。LitBit公司的創始人Scott Noteboom開(kāi)發(fā)了一個人工智能(néng)數據中心解決方案，這(zhè)是由于數據中心需要遠程管理的結果。最初的解決方案是采用高薪吸引技術熟練的運維工程師在數據中心工作。

然而，曾擔任蘋果公司數據中心負責人的Noteboom發(fā)現，數據中心的專業人才越來越難以招募和保留，而熟練技術人員尤其如此。

Noteboom因此有了一個複制熟練和經(jīng)驗豐富的工程師技能(néng)的想法，并采用人工智能(néng)來實現，并將(jiāng)其命名爲DAC．它是用于數據中心管理和維護的人工智能(néng)角色。DAC擁有10000多條數據中心的知識和經(jīng)驗，這(zhè)是從許多數據中心工程師的集體知識庫中獲取的資源。并且這(zhè)種(zhǒng)人工智能(néng)還(hái)可以不斷學(xué)習。

就(jiù)像人類一樣(yàng)，DAC也會(huì)對(duì)其周圍的環境做出反應，無論是噪音、視線、燈光等因素。與人類不同的是，它可以將(jiāng)這(zhè)些信息與内部存儲信息進(jìn)行交叉參考，了解數據中心運營的适當條件。

人工智能(néng)最終取代數據中心工作人員調研機構Gartner公司副總裁兼傑出分析師George Weiss認爲，IT領導人應該對(duì)數據中心的計劃更有雄心和遠見，并認識到随著(zhe)日益複雜化而帶來的挑戰。

Weiss說(shuō)：“IT領導者需要考慮更大的範圍，并采納數據中心的智能(néng)自組織系統、未來的邊緣和雲計算的原則。其目标應該是構建監控和分析系統行爲的平台和服務，從而使預定義的目标和服務水平不斷優化。對(duì)于那些可能(néng)想知道(dào)允許機器做出決定的真正優勢的人來說(shuō)，Gartner公司研究人員認爲，這(zhè)樣(yàng)做可以實現有目的的行動，實現組織設定的目标”。 換句話說(shuō)，就(jiù)讓機器完成(chéng)工作，并從中謀取利益。

埃森哲公司的研究顯示，人工智能(néng)可能(néng)會(huì)讓所有行業的利潤率平均提高38％，并在2035年實現14萬億美元的經(jīng)濟增長(cháng)。而在數據中心采用人工智能(néng)似乎是一個明智的舉措。

當然，在任何關于人工智能(néng)的讨論中，人們總是擔心失業。無論是工業革命的創新者還(hái)是雲計算的反對(duì)者，都(dōu)會(huì)對(duì)改變遊戲規則的新技術産生同樣(yàng)的恐懼。但是随著(zhe)人工智能(néng)的廣泛應用，新的就(jiù)業機會(huì)將(jiāng)不斷湧現，人工智能(néng)技術將(jiāng)最終成(chéng)爲新的标準。（來源：電子發(fā)燒友）