如今，發(fā)展大數據産業已經(jīng)上升爲國(guó)家戰略，大數據正在成(chéng)爲我國(guó)經(jīng)濟向(xiàng)高質量增長(cháng)轉變的新動能(néng)。十九大報告指出，我國(guó)經(jīng)濟已由高速增長(cháng)階段轉向(xiàng)高質量發(fā)展階段，正處在轉變發(fā)展方式、優化經(jīng)濟結構、轉換增長(cháng)動力的攻關期，而大力發(fā)展包括大數據在内的信息化産業是我國(guó)轉變經(jīng)濟發(fā)展方式、優化經(jīng)濟結構、轉換增長(cháng)動力的重要舉措。2018年中央《政府工作報告》再次強調“實施大數據發(fā)展行動”。
正如今年中央《政府工作報告》中所指出的，今年是全面(miàn)貫徹黨的十九大精神的開(kāi)局之年，是改革開(kāi)放40周年，是決勝全面(miàn)建成(chéng)小康社會(huì)、實施“十三五”規劃承上啓下的關鍵一年。在此重要時(shí)刻，我們該如何理解國(guó)家的大數據戰略？如何發(fā)展大數據産業？如何解決當前遇到的大數據建設中的問題？爲了更好(hǎo)地解答這(zhè)些問題，《中國(guó)信息界》記者獨家采訪了中國(guó)數據中心産業發(fā)展聯盟理事(shì)長(cháng)、中數盟數據中心總經(jīng)理俱樂部主席張念錄。
《中國(guó)信息界》：無論是十九大報告，還(hái)是今年的中央《政府工作報告》，都(dōu)多次提到了大數據，可見對(duì)發(fā)展大數據的重視。對(duì)于此次中央《政府工作報告》中關于大數據的表述，您是如何理解的？
張念錄：觀察每年的中央《政府工作報告》，“大數據”連續5年出現在報告中。其中，2015年，中央《政府工作報告》中提出了大數據發(fā)展行動計劃，并在同年出台了《促進(jìn)大數據發(fā)展行動綱要》，“大數據”成(chéng)爲了國(guó)家發(fā)展戰略。
今年的中央《政府工作報告》提出“實施大數據發(fā)展行動，運用新技術、新業态、新模式，大力改造提升傳統産業” 。我對(duì)本次報告中關于大數據的理解有以下三點：
第一，政府賦予大數據更高的曆史使命。在信息化高速發(fā)展的今天，大數據成(chéng)爲引領新技術、新業态、新模式變革的新動力，可以與工業革命的蒸汽機、科技革命的計算機、信息革命的互聯網相提并論。各國(guó)政府先後(hòu)將(jiāng)大數據确定爲國(guó)家戰略，充分體現了大數據的曆史使命。
第二，大數據解放了傳統産業生産力。大數據以全新的技術和思維方式改造傳統産業，對(duì)落後(hòu)的技術、粗放的管理模式、模糊的市場定位進(jìn)行了全面(miàn)提升，讓傳統産業的經(jīng)營決策、生産、營銷等環節更加理性，更具前瞻性。
第三，大數據將(jiāng)帶來治理理念和思維模式的變革。在政府治理過(guò)程中，越來越強調科學(xué)決策，用數據說(shuō)話，實現精準治理；在企業經(jīng)營管理中，越來越強調思維模式的創新，用大數據指導生産和經(jīng)營，實現智能(néng)生産和精準營銷。大數據在實踐中的應用恰恰解決了政府治理和企業經(jīng)營中的科學(xué)決策問題，爲治理理念和思維模式帶來了一場變革。
《中國(guó)信息界》：正如您所說(shuō)，大數據在當今社會(huì)具有十分重要的地位，可以說(shuō)，我們正處在一個大數據時(shí)代，智慧城市、信息惠民…… 各個方面(miàn)都(dōu)離不開(kāi)大數據。在您看來，目前我國(guó)在大數據方面(miàn)已經(jīng)取得了哪些發(fā)展？主要面(miàn)臨著(zhe)哪些問題？該如何解決這(zhè)些問題？
張念錄： 從目前大數據的發(fā)展階段來看，我國(guó)大數據産業仍處于發(fā)展的初級階段，但大數據市場高速發(fā)展，應用規模不斷提高。據中國(guó)信息通信研究院發(fā)布的《中國(guó)大數據發(fā)展調查報告（2017）》數據顯示，2016年中國(guó)大數據市場規模達168億元， 2017年- 2020年仍將(jiāng)保持30%以上的增長(cháng)。與此同時(shí)，我們也看到政府與企業、與高校在大數據方面(miàn)的合作不斷開(kāi)展，我國(guó)大數據在智慧政府、智慧城市、信息惠民等領域的應用不斷湧現。
但我們也要看到，我國(guó)大數據産業仍面(miàn)臨著(zhe)很多問題，主要表現在以下五個方面(miàn)：
第一，政府數據的開(kāi)放共享和挖掘利用仍步履維艱。2015年8月，國(guó)務院發(fā)布了《促進(jìn)大數據發(fā)展行動綱要》，提出“加快政府數據開(kāi)放共享，推動資源整合”。但時(shí)至今日，政府部門之間共享數據仍然較爲困難，企業要想獲得政府的脫敏數據仍面(miàn)臨諸多障礙。
第二，大數據技術有待提高。在當前信息爆炸的時(shí)代，面(miàn)對(duì)複雜多變的海量數據，大數據采集與處理不夠及時(shí)，大數據建模過(guò)度依賴定制，大數據挖掘分析技術還(hái)不夠成(chéng)熟，大數據展現不夠直觀。諸多因素制約著(zhe)大數據産業的發(fā)展。
第三，海量數據的長(cháng)期存儲問題有待解決。數據成(chéng)爲一項重要資産已經(jīng)形成(chéng)共識，但有些單位卻因爲海量數據存儲成(chéng)本過(guò)高而不得不放棄一些曆史數據。例如在衛生醫療領域，根據我國(guó)《醫療機構病例管理規定（2013年版）》,醫療機構的門診病曆的保存期不得少于15年，住院病曆的保存期不得少于30年，但目前大部分醫療機構無法按要求保存病人的病曆，或者即使保存了也常常因爲存儲方式和技術問題無法調用；在交通和公共安全領域，路面(miàn)交通監控數據和公共安全監控數據通常僅保留一至三個月。這(zhè)些重要數據不能(néng)長(cháng)期保存，主要原因是數據存儲的成(chéng)本過(guò)高。
第四，大數據信息洩露時(shí)有發(fā)生，數據安全與隐私保護有待加強。從2017年公布的重大信息安全事(shì)件來看，美國(guó)老牌征信企業Equifax遭黑客攻擊，1.43億用戶信息洩露；印度全國(guó)人口生物數據或已被(bèi)CIA掌握；浙江判決特大侵犯公民信息案，7億條個人信息遭洩露。由此可見，大數據信息洩露在全球範圍内經(jīng)常發(fā)生，數據安全與隐私保護有待加強。
第五，大數據人才稀缺，跟不上産業的快速發(fā)展。大數據産業的迅猛發(fā)展需要大批專業人才，而我國(guó)高等院校大數據專業剛開(kāi)始設立，大數據專業人才培養剛剛起(qǐ)步，面(miàn)對(duì)龐大的社會(huì)需求，大數據領域的專業人才非常稀缺。
我們要有針對(duì)性地解決當前我國(guó)大數據産業面(miàn)臨的這(zhè)些問題。
首先，政府要加大力度解決數據開(kāi)放共享。在我國(guó)信息化建設中，政府掌控了70%以上的數據，數據的開(kāi)放共享，應從政府部門做起(qǐ)。首先是政府部門之間開(kāi)放共享數據，審批事(shì)項讓“數據多跑路”，讓“群衆少跑腿”；其次是政府向(xiàng)社會(huì)有誠信的企業開(kāi)放脫敏的、不涉及國(guó)家安全和隐私的數據，發(fā)揮大數據的優勢，提升數據的價值，提高企業的競争力。
其次，鼓勵大數據技術研發(fā)和應用，提高數據資源利用效率。近3年來，國(guó)家建立了8個國(guó)家大數據綜合試驗區，并在多家高校設立了國(guó)家大數據工程實驗室，這(zhè)些舉措對(duì)我國(guó)大數據技術發(fā)展和應用水平的提高起(qǐ)到了一定作用，但成(chéng)效還(hái)不夠明顯，還(hái)需再接再厲，把大數據産業做大做強。
再次，鼓勵使用新技術、新模式，以解決海量數據的長(cháng)期存儲問題。基于傳統的電、磁存儲技術在解決海量數據存儲時(shí)存在著(zhe)成(chéng)本高、無法長(cháng)期保存等問題。目前國(guó)内知名的藍光存儲廠商北京易華錄公司已成(chéng)功開(kāi)發(fā)出光磁融合存儲系統和數據湖平台，單個存儲機櫃（42U标準機櫃）可存儲1.64PB數據，待機狀态耗電僅爲7W，工作狀态耗電僅爲200W，存儲周期長(cháng)達100年，存儲成(chéng)本大幅降低。這(zhè)種(zhǒng)大容量、低成(chéng)本、低功耗、長(cháng)周期的存儲系統特别适合解決海量數據長(cháng)期存儲問題。
第四，對(duì)大數據安全需防患于未然。大數據時(shí)代，政府和企業在推進(jìn)數據開(kāi)放共享和應用的同時(shí)，應制定數據安全、隐私保護的法律法規，采取法律手段和技術手段避免國(guó)家和企業數據洩密、個人隐私洩露。
第五，加強大數據人才的培養力度。高等院校和社會(huì)辦學(xué)力量應建立多層次、多形式的大數據人才培養體系，爲企業和社會(huì)培養急需的大數據專業人才。
《中國(guó)信息界》：在大數據建設中，數據中心是很重要的一個部分，您在建設數據中心方面(miàn)有著(zhe)非常豐富的經(jīng)驗。那麼(me)，您認爲，建設數據中心的重要性體現在哪些方面(miàn)？現在我國(guó)各地的數據中心建設進(jìn)展得如何？主要存在哪些問題？
張念錄： 信息化是當今世界經(jīng)濟和社會(huì)發(fā)展的大趨勢，對(duì)提高政府執政管理能(néng)力、提高企業競争力至關重要。數據中心是大數據、雲計算、物聯網、互聯網等應用的重要載體，是像現代城市的水、電、氣、道(dào)路等一樣(yàng)的基礎設施。建設數據中心的重要性表現在以下幾個方面(miàn)：
第一，對(duì)于政府部門來說(shuō)，數據中心是政府信息化應用的重要載體，尤其是政府利用大數據決策支持的重要基礎設施。
第二，對(duì)于行業應用來說(shuō)，數據中心是支撐大數據、雲計算、物聯網、互聯網的重要基礎設施，沒(méi)有數據中心，全球的互聯網將(jiāng)無法運行，沒(méi)有數據中心，大數據、雲計算平台將(jiāng)是空中樓閣。
第三，對(duì)于企業應用來說(shuō)，數據中心是企業信息化的核心，是信息化應用系統的支撐平台。尤其是金融、互聯網等高度依賴信息化的企業，數據中心是它們開(kāi)展業務的核心命脈。
從我國(guó)數據中心的規模來看，數據中心數量衆多，但規模偏小。 2013年全國(guó)的數據中心數量約54萬個，絕大部分屬于規模較小的數據機房。截至2017年，全國(guó)超過(guò)3000個機櫃的大型數據中心約300個。我國(guó)大型數據中心與美國(guó)相比存在較大差距，根據Synergy Research 研究數據統計，在全球大規模數據中心中，美國(guó)占比 44% ，中國(guó)占比8% ，日本和英國(guó)占比6％。由此可見，我國(guó)數據中心與美國(guó)仍有不小的差距。從另一個側面(miàn)，也反映出我國(guó)數據中心仍有廣泛的發(fā)展前景。
從數據中心的供給來看，運營商和第三方數據中心是供給的主力。三大運營商（中國(guó)電信、中國(guó)聯通和中國(guó)移動）在資源、資金、人力方面(miàn)都(dōu)具有較強優勢。第三方數據中心企業也在建設數據中心，面(miàn)向(xiàng)社會(huì)提供數據中心外包服務。此外，還(hái)有一些互聯網企業，自行建設了大型數據中心，用于部署自己的業務。
總體而言，我國(guó)數據中心分布不平均，在東部地區需求較大，供給不足；在中西部地區需求不足，供給卻相對(duì)過(guò)剩。
具體來講，目前我國(guó)數據中心建設中主要有三方面(miàn)的問題急需解決：
一是數據中心建設處于無序發(fā)展階段，需要完善布局規劃。當前，全國(guó)多地大力開(kāi)展數據中心建設，在缺乏應用需求的條件下盲目追求建設和投資規模，許多建成(chéng)的數據中心資源閑置。需要政府部門做好(hǎo)布局規劃，合理引導企業的投資布局。
二是數據中心能(néng)耗較高，需要廣泛推廣節能(néng)降耗技術。數據中心的運營成(chéng)本中50%以上是能(néng)源消耗，在當前追求天藍、地綠、水清的美好(hǎo)生活的前提下，節能(néng)降耗迫在眉睫，應鼓勵數據中心采用綠色節能(néng)技術，降低碳排放。北京易華錄公司數據湖平台就(jiù)是一種(zhǒng)低能(néng)耗、低排放的綠色數據中心應用案例。
三是數據中心的網絡資費需要降低，促進(jìn)互聯互通。目前數據中心的網絡資費成(chéng)本仍然較高。降低網絡資費，有利于數據中心之間的互聯互通，有利于數據容災備份，有利于提高訪問速度。
《中國(guó)信息界》：那麼(me)，您認爲2018年我國(guó)大數據的工作重點將(jiāng)是什麼(me)？要如何實現？
張念錄：今年中央《政府工作報告》中已經(jīng)明确了我國(guó)大數據産業的發(fā)展方向(xiàng)，我認爲需要在以下幾方面(miàn)做好(hǎo)工作：
一是運用大數據提升國(guó)家治理現代化水平。要以推行電子政務、建設智慧城市等應用爲抓手，以數據開(kāi)放共享爲途徑，充分調動企業積極性，推動技術融合、業務融合、數據融合，全面(miàn)提升國(guó)家治理水平。
二是運用大數據改善民生。要堅持爲人民服務的宗旨，推進(jìn)“互聯網+教育”、“互聯網+醫療”、“互聯網+文化”等應用，讓百姓少跑腿、數據多跑路。
三要切實保障國(guó)家數據安全。要制定數據資源确權、開(kāi)放、流通、交易相關制度。要加大對(duì)技術專利、數字版權、數字内容産品及個人隐私等的保護力度。
四要推動大數據産業創新發(fā)展。全面(miàn)實施促進(jìn)大數據發(fā)展行動，完善大數據發(fā)展政策環境；要堅持數據開(kāi)放、市場主導，以數據爲紐帶促進(jìn)産、學(xué)、研、用的深度融合，形成(chéng)數據驅動型創新體系和發(fā)展模式，培育造就(jiù)一批大數據領軍企業，打造多層次、多類型的大數據人才隊伍。
來源：中國(guó)信息界