一個合格的數據中心應該是怎樣(yàng)的?

2018.06.29

伴随著(zhe)工作負載的演變和業務的快速增長(cháng),數據中心專家承擔各種(zhǒng)角色和掌握多種(zhǒng)技能(néng),越來越成(chéng)爲IT設備中的一項關鍵要素。 雲計算的出現可能(néng)會(huì)給數據中心的未來蒙上一層陰影,但雲并不是一無是處的主張。

盡管這(zhè)一趨勢可能(néng)會(huì)造成(chéng)部分數據中心的規模縮減,但保留在企業内部的工作負載往往是對(duì)業務運行最爲關鍵的部分。

與此同時(shí),企業要求用更少的人員實現更快的性能(néng)。因此,明天的通用IT專業人員必須擺脫傳統和孤立的角色,具有更高水平的靈活性和跨學(xué)科專業知識才能(néng)成(chéng)爲數據中心領域的專家。

數據中心專家所承擔的角色

技術的發(fā)展正在産生與之前完全不同的專業角色,諸如雲技術工程師、IT架構師等。但是數據中心專家構成(chéng)了日常運營的中堅力量,在IT組織中扮演著(zhe)幾項核心角色:

監控:數據中心專家在應用程序、資源池或物理設備上實施、支持和使用各種(zhǒng)監控及管理工具;關注重要的警報;并對(duì)發(fā)生的事(shì)件做出響應。他們可以使用監控洞察力來推薦基于趨勢的操作流程改進(jìn),例如將(jiāng)更多存儲分配給接近其當前存儲限制的工作負載。

集成(chéng):數據中心專家應确保系統、服務和應用程序在部署或集成(chéng)工作中正确地協同工作。這(zhè)需要對(duì)數據中心内系統配置和系統和應用程序組件之間的相互依賴關系有一個深入的了解。專家經(jīng)常安裝和維護系統,執行布線和部署其他基礎設施,還(hái)經(jīng)常推薦可以節省成(chéng)本和提高性能(néng)的組件級别的改進(jìn)。

故障排除:數據中心專家訪問日志和監控數據,以提供一級和二級支持,并使用根本原因分析等技術進(jìn)行故障排除。專家們遵循既定的故障管理程序,确保IT部門做出了充分的響應,并就(jiù)停機問題進(jìn)行溝通,随後(hòu)跟進(jìn)以确保問題得到妥善解決。專家還(hái)可以推薦和實施積極的措施,以減輕或防止重複問題的發(fā)生。

協同:數據中心專家與用戶和其他IT成(chéng)員緊密協作,這(zhè)需要明确的書面(miàn)和口頭交流,并經(jīng)常引導爲IT員工和用戶創建文章、指南和其他内容。敏捷軟件開(kāi)發(fā)範例(如DevOps)的發(fā)展也強調了協作的必要,爲持續軟件開(kāi)發(fā)和發(fā)布周期構建運營支持。

數據中心專家領域的工作要求

教育要求取決于特定組織,例如數據中心的規模、員工數量和其他問題。一般來說(shuō),數據中心專家應該期望擁有一門技術學(xué)科的副學(xué)士學(xué)位,盡管一些較大的組織可能(néng)更願意獲得學(xué)士學(xué)位。

諸如計算技術行業協會(huì)的A +和Server +等供應商通用行業認證可以幫助潛在的候選人,但這(zhè)些認證通常不是任職要求。通常不需要以供應商爲中心的認證(如思科認證數據中心專家),因爲供應商認證通常集中在特定平台上,并且可能(néng)與特定業務的相關性存在限制。

盡管數據中心專家不需要工程級别的管理技能(néng),但他們應具備中級Windows和Linux知識,并具備對(duì)這(zhè)些操作系統進(jìn)行部署、配置、優化、管理、監控以及故障排除的能(néng)力。有關虛拟化工具的知識,例如在Windows的Hyper-V或在基于内核的Linux虛拟機方面(miàn)的知識也是有幫助的。

數據中心專家還(hái)應該熟練掌握各種(zhǒng)工具。諸如PowerShell 6.0之類的腳本工具通常隻是一個最低的入門點,專家們應該展示更多其他各種(zhǒng)平台方向(xiàng)上的能(néng)力,例如資産管理、幫助桌面(miàn)、應用程序和系統監控、設施管理和文檔生成(chéng)工具。

最後(hòu),成(chéng)功的數據中心專家無法忽視工作的部分物理層面(miàn)。時(shí)間表通常是波動的,數據中心專家定期輪班,爲緊急維護和操作呼叫(jiào)提供通話的可用性。有關職責還(hái)包括一定程度的體力勞動,如重型設備在安裝過(guò)程中的移動、遷移還(hái)有修理的操作。

跳出思維的限制

除了角色和技能(néng)之外,任何數據中心專家最重要也是最容易忽視的一項特性就(jiù)是幫助IT能(néng)夠适應不斷變化的業務需求。簡單地采用通用的最佳實踐清單,實施千篇一律的體系結構或固定選擇供應商的品牌將(jiāng)無法實現創新。能(néng)夠將(jiāng)業務需求提升到比工作安全、品牌忠誠度和個人技術偏好(hǎo)更重要地步的數據中心專家將(jiāng)最終在IT行業取得成(chéng)功。