如今，存儲供應商正在使用諸如二級存儲，複制數據管理和就(jiù)地恢複的硬件和軟件工具加緊其數據保護工作。
數據中心保護是一個成(chéng)熟的學(xué)科，但仍是數據中心面(miàn)臨的最具挑戰性的任務之一。他們經(jīng)常面(miàn)臨壓力，以提供更快的恢複能(néng)力。雖然市場是成(chéng)熟的，但是供應商提供的新的硬件和軟件選項可以幫助IT專業人員更好(hǎo)地滿足他們的數據保護和恢複挑戰。
二級存儲
從磁盤設備首次出現至今將(jiāng)近20年，它們被(bèi)用作主備份目标（通常是磁帶庫）的網關或緩存。在21世紀初，磁盤設備增加了重複數據删除和壓縮功能(néng)，使磁盤存儲幾乎與磁帶一樣(yàng)可承受的低廉成(chéng)本。因此，大多數數據中心將(jiāng)磁盤備份設備視爲主要存儲設備，并且在許多情況下隻有備份存儲設備。
最近，存儲設備供應商爲其備份設備增加了更多的智能(néng)，使其與競争對(duì)手區分開(kāi)來，幫助客戶改進(jìn)數據中心保護過(guò)程。諸如EMC/DataDomain和ExaGrid等供應商已添加特定于應用程序的集成(chéng)，以便更好(hǎo)地處理來自關鍵任務環境（如Oracle和MS-SQL）的備份。一些供應商甚至增加了在其系統上托管備份應用程序的組件的能(néng)力，以減少網絡流量并提高性能(néng)。
新的存儲供應商如Cohesity公司和Rubrik公司也出現在市場上，利用類似于亞馬遜和谷歌的分布式計算模型，但將(jiāng)其應用到二級存儲。其結果是，這(zhè)些存儲系統不僅實現規模化，而且還(hái)有數據保護的設計。這(zhè)種(zhǒng)新型二次存儲系統融合了安全軟件，這(zhè)可用于數據中心保護，類似于超融合存儲如何融合計算，網絡和存儲。
複制數據管理
數據中心面(miàn)臨的另一個挑戰是創建用于支持測試，開(kāi)發(fā)，報告，分析和數據中心保護等功能(néng)的所有二級副本。這(zhè)個二級副本不僅消耗存儲容量（是主副本的10倍），它還(hái)消耗IT管理時(shí)間來創建副本，將(jiāng)副本放置到正确的進(jìn)程。複制數據管理工具旨在幫助IT專業人員更好(hǎo)地管理無關的副本。
複制數據管理通過(guò)創建生産數據的單個二級副本來工作。當特定應用程序需要該數據的副本時(shí)，將(jiāng)爲其提供要從中進(jìn)行操作的快照實例。在備份的情況下，快照可以是隻讀的，并且備份應用程序可以將(jiāng)該數據複制到相應的磁盤或磁帶備份資源。在測試或開(kāi)發(fā)的情況下，可以創建可寫快照并將(jiāng)其分配給這(zhè)些任務。
最近，供應商爲其備份設備增加了更多的智能(néng)，使其與競争對(duì)手區分開(kāi)來，幫助客戶改進(jìn)數據中心保護過(guò)程。
複制數據管理還(hái)應該自動化創建快照數據并將(jiāng)其呈現給請求進(jìn)程。例如，如果測試或開(kāi)發(fā)需要每四小時(shí)生産數據的副本，則可以將(jiāng)副本數據管理工具編程，爲快照當前備份副本以用于版本保留，使用來自生産的最新更改版本來更新主副本，然後(hòu)創建更新副本的快照并將(jiāng)其移動到測試或開(kāi)發(fā)。測試和開(kāi)發(fā)團隊應該能(néng)夠刷新其環境并訪問此新副本。
就(jiù)地恢複和複制
而無論什麼(me)原因導緻中斷，用戶要求更快的恢複時(shí)間。解決這(zhè)些需求的關鍵技術是就(jiù)地恢複。這(zhè)種(zhǒng)服務可從Veeam公司和Nakivo公司等供應商處獲得，現場恢複允許直接從備份存儲設備訪問虛拟機的數據存儲。在備份存儲設備上恢複可消除將(jiāng)系統移動通過(guò)網絡所需的時(shí)間。
這(zhè)些技術如何适應企業數據保護策略？
爲了進(jìn)一步減少恢複時(shí)間，許多備份應用程序供應商開(kāi)始包括複制服務。複制用于本地和遠程以保護最關鍵的應用程序。與就(jiù)地恢複不同，複制更頻繁地捕獲生産數據，并將(jiāng)其存儲在輔助數組中的本機狀态中。雖然它需要更多的磁盤空間，但數據本質上是活躍的并準備好(hǎo)訪問。虛拟機隻需要指向(xiàng)這(zhè)個數據副本，并且在快速數據完整性檢查後(hòu)，它應該可以恢複操作。
由于虛拟化，過(guò)度的數據增長(cháng)，以及來自最終用戶的恢複壓力增加，數據中心保護相比以往是一個更困難的任務。然而有一個好(hǎo)消息就(jiù)是，可以采用滿足數據增長(cháng)需求的新技術以及簡化這(zhè)個日益複雜的過(guò)程。關鍵是結合硬件和軟件，使其更多的過(guò)程實現集中化和自動化。